全球顶级AI大会CVPR,联想斩获7项冠军

2023-06-27 23:33:12    来源:通信世界全媒体

(CWW)近日,人工智能与计算机视觉领域的顶级会议——CVPR 2023在加拿大温哥华落幕,今年来自75个国家和地区的8337人报名参会,CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)是由IEEE主办,迄今已有近40年历史,覆盖最前沿的图像处理、机器学习、人工智能等多个领域的交叉学术交流。

在CVPR 2023计算机视觉多个竞赛上,联想研究院PC创新与生态系统团队,在联想强大AI算力的助力下,斩获了七项冠军和两项亚军!


(资料图)

具体战绩如下:

• 在CVPR 2023 WAD BDD100K MOTS(多目标追踪与分割)挑战赛中获得冠军,并在CVPR 2023 WAD BDD100K MOT(多目标追踪)挑战赛中获得亚军。MOTS需要比MOT更细颗粒度的多目标跟踪算法,需要精确感知每个物体的外围轮廓信息。同时,相关论文也被CVPR 2023端到端自动驾驶Workshop录用。

在MOTS赛道,联想研究院团队基于Tracking-by-detection追踪框架,自研了ReidTrack创新方案。该方案的mTETA(mean Track Every Thing Accuracy,即现实世界中任何物体平均跟踪准确度)指标领先第二名6%,超过多个顶级科研团队。

• 在CVPR 2023 WAD ARGOVERSE挑战赛中,斩获端到端运动预测(End-to-End Forecasting)赛道中的3D运动预测(3D Motion Forecasting),3D多目标跟踪(3D MOT),3D目标检测(3D Object Detection)三项子赛道冠军;斩获4D空间体素占用预测(4D Occupancy Forecasting)赛道冠军。

联想研究院团队设计出一个端到端的统一感知预测方案Le_E2E_Forecaster,融合多种传感器,包括激光雷达,360°环视摄像头输入的信息,并融合历史信息实现特征增强,使用Deformable DETR解码器,同时处理检测、跟踪,运动预测和占用网络预测等多个子任务。在3D目标检测子赛道上,CDS指标取得了39%的好成绩,超越上届冠军方案11%;在3D多目标跟踪子赛道上,HOTA(高阶跟踪准确度)指标超过第二名27%;在3D预测子赛道上,预测mAP(mAP_F)(运动预测均值平均精度)指标超过第二名9%。在4D空间体素占用预测赛道上,平均L1误差(L1 Error)为3.57m,较基准成绩(Baseline)提高了18%。

• 一举斩获CVPR 2023 Tracking Workshop全部赛道冠军,包括长尾追踪挑战赛以及开放世界追踪挑战赛。

联想团队基于聚类无限制检测算法和无监督外观模型,自研了视频分析方案。在长尾追踪赛道中,该方案mHOTA(mean Higher Order Tracking Accuracy,即平均高阶跟踪精度)指标领先第二名100%以上;在开放世界追踪赛道,该方案mOWTA(Open-World Tracking Accuracy)指标领先第二名7%,双双夺冠!

• 在CVPR 2023第三届Light Fields for Computer Vision LFNAT workshop中,获得图像挑战赛光场语义分割竞赛亚军。同时,相关论文也被CVPR 2023移动人工智能workshop(MAI 2023)录用。

本次挑战赛的任务是城市场景全景分割和合成数据场景全景分割,解决城市场景下摄像机拍摄图像和合成图像语义分割的泛化问题。针对以上语义分割任务,联想研究院打造的创新方案,使用Adapter将与图像相关的归纳偏置引入到ViT,使其更加适用于下游的密集预测任务,如语义分割。针对数据集本身的数据特征,设计了强数据增强和弱数据增强方式,使得模型的训练更加鲁棒,获得亚军!

联想研究院在此次CVPR大赛中取得如此出色的战绩,离不开联想基础设施业务群提供的ThinkSystem SR670 V2服务器强大算力的支持。

ThinkSystem SR670 V2服务器采用3U高密度设计可节省数据中心空间,搭载两个第三代英特尔®至强®可扩展处理器,不仅最早支持NVIDIA的Hopper旗舰型GPU H800,更可以支持庞大的NVIDIA Ampere数据中心产品组合,如NVIDIA A800、A40、A30等主流GPU,最多支持八个双宽GPU,并通过NVLink Bridge实现两两互联。

联想ThinkSystem SR670 V2服务器的NVLink机型采用了联想Neptune™液空混合散热技术,有效支持了CVPR多项竞赛中长时间的稳定模型训练工作。利用这项技术,GPU的热量可以通过独特的闭环液态空气热交换器来消除,能够提高散热效率。同时,联想注重绿色发展和绿色计算理念,采用这项技术,还可以帮助数据中心整体用电效率(PUE)降至1.1以下,实现数据中心整体的能源消耗和间接碳排放减少42%以上。

在NVIDIA强大GPU的加持下,ThinkSystem SR670 V2服务器可以为气象、海洋、分子动力学等科学计算以及制造、金融和教育等传统行业提供更优性能,助力企业AI技术创新与实践落地,推动业务实现高质量发展。


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